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目前，视频网安全监控的大数据解决方案“痛点”主要集中在九个方面。
一、人流量分布，变化趋势，活动动态监测，预测踩踏指标，实现大型活动和重要领域的风险管理。
二、空间状态分析，交通密度分布，变化趋势，道路状况和变化监测，主要用于预测拥堵指标，实现交通信号的预测和调整;
三、数据融合，相关性，实现相同号码搜索，追踪追踪等。
四、有序过程和随机过程分析已成为社会保障的关键因素，进行正常和短暂的分析，实现社会保障风险评估和事件预警。
五、高危因素的监测和相关分析主要用于扩大社会控制；制定有效的预防措施和应对计划。
六、整合定位，通信，网络等技术，提高高危因素（人，事，事件，时间，地点等）的准确性和粒度，建立重大事件风险评估和预警机制，提高预防犯罪能力。高收入分配和分类基础研究和综合治疗计划的制定。
七、高风险单位，区域和活动的风险管理，大数据的使用，风险和脆弱性分析，结合历史数据的回归统计，成功和失败案例分析，建立风险管理机制，以及建设安全系统。
八、分析各类系统效能，主要运用公共视频网安全系统建设与评估。
九、安全基础研究数据库，通过数据融合，相关性和历史回归统计，开发大数据应用;建立安全研究和预警理论研究的基础数据库。
总之，大数据应该能够解决公共安全的关键问题，支持公共视频网安全系统建设。
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